Applied Artificial Intelligence

Computación sin servidor eficiente en entornos extremadamente diversos, desde dispositivos edge con recursos limitados hasta plataformas en la nube altamente virtualizadas. EDGELESS hace uso del concepto “sin servidor” en todas las capas del continuo del edge-nube para beneficiarse plenamente de los recursos computacionales diversos y descentralizados disponibles bajo demanda cerca de donde se producen o consumen los datos. En particular, el proyecto logra una agrupación horizontal, eficiente y transparente de los recursos en nodos edge con capacidades limitadas o hardware especializado, perfectamente integrado con los recursos de la nube. Esto supone un gran paso adelante en [...]

Investigación de subproductos de desinfección hasta ahora desconocidos y caracterización exhaustiva de la formación de los ya conocidos. Con los resultados, se desarrollarán métodos comerciales para cuantificar y reducir estos subproductos para evitar efectos negativos sobre la salud humana. Durante el proyecto se trabajan tres casos de estudio para impulsar la caracterización de la calidad del agua, desarrollar nuevos métodos de tratamiento y mejorar la gestión de las redes de distribución de agua para mantener una alta calidad del agua potable. Esto incluye todos los procesos, desde la fuente de agua, pasando por el tratamiento y [...]

Desarrollo de una plataforma de software dirigida a los propietarios de tecnologías de almacenamiento y energías renovables para aumentar la rentabilidad de sus proyectos. El proyecto DiÓptiBa propone herramientas de apoyo a la toma de decisiones para una gestión óptima de activos, maximizando su rendimiento a partir de la participación en los distintos mercados eléctricos. DiÓptiBa explora distintos modelos de aprendizaje continuo y el diseño de arquitecturas que soporten la cadena de valor de los datos. La propuesta de valor es integrar criterios técnicos y económicos en los algoritmos de pronóstico, optimizando la estrategia de gestión de la [...]

Fabricación flexible e híbrida de aluminio sostenible para producir estructuras de vehículos adaptadas y tolerantes a colisiones. El proyecto Flexcrash, coordinado por Eurecat, desarrolla una tecnología de fabricación flexible e híbrida a partir de aleaciones de aluminio de alta resistencia y basada en la aplicación de patrones superficiales mediante fabricación aditiva sobre piezas preformadas. En los últimos años, la industria de la automoción ha realizado importantes esfuerzos enfocados en la construcción de vehículos para cumplir con las regulaciones y restricciones de emisión de gases de efecto invernadero y aumentar la seguridad de los pasajeros. Sin embargo, [...]

El proyecto WATERVERSE desarrolla un ecosistema de gestión de datos de agua (WDME, por sus siglas en inglés) para favorecer que las prácticas de gestión de datos y los recursos del sector del agua sean accesibles, asequibles, seguros, justos y fáciles de utilizar. Este ecosistema mejorará la usabilidad de los datos y la interoperabilidad de los procesos intensivos, reduciendo así la barrera de entrada a los espacios de datos, mejorando la resiliencia de las empresas de agua y aumentando el valor percibido de los datos y, por tanto, las oportunidades de mercado que hay detrás. WATERVERSE [...]

Desarrollo de la próxima generación de meta sistemas operativos de nivel superior para el Internet inteligente de las cosas. NebulOus gestiona de forma transparente todas las capas de la pila del Cloud Continuum, de forma equivalente a un sistema operativo, gestionando la capacidad informática disponible para facilitar un entorno de alojamiento de aplicaciones adaptativo, impulsado por la proximidad del procesamiento a las fuentes de datos y optimizado en base a los datos implicados, los requisitos de calidad de servicio (QoS) definidos y las limitaciones normativas, de seguridad o de privacidad. En este sentido, NebulOus desarrollará un [...]

Desarrollo de un sistema de control a través de un sensor de microondas para la optimización de la humedad en la producción de piensos compuestos. El proyecto DICAMI pretende generar un sistema de control capaz de memorizar las diferentes respuestas eléctricas de un sensor de humedad en función de las materias que componen el pienso compuesto, interpolando la respuesta del sistema según las calibraciones almacenadas. DICAMI da una respuesta común a todos los sistemas, independientemente del tipo de mezcladora o sistema de fabricación, obteniendo una respuesta en función de los componentes mayoritarios del alimento. Otro de [...]

Restauración de los ecosistemas marinos de infraestructuras portuarias PORTS4ALL es un proyecto de investigación industrial que pretende ofrecer una solución integral multitecnológica para transformar infraestructuras grises (puertos, parques eólicos offshore, etc.) en infraestructuras azules (oasis marinos). Esta transformación se conseguirá a través de la restauración de espacios degradados y contaminados, la recuperación de la biodiversidad perdida y el refuerzo de la lucha contra el cambio climático. Para conseguir este objetivo principal, los miembros tecnológicos del consorcio combinan las investigaciones en cuatro ámbitos diferentes: Investigación y evaluación de nuevas técnicas y tecnologías para la generación y diseño [...]

Búsqueda y desarrollo sobre los nuevos retos tecnológicos que necesita un dispositivo electromecánico. El proyecto OSC ROBOT investiga y desarrolla soluciones frente a los últimos desafíos que presentan los robots colaborativos, en función del cambio de las necesidades del fabricante en entornos diferentes (alimentación, sanitario, metalúrgico, etc.). El proyecto se desgrana en 3 objetivos principales: Creación de un robot super low cost para desarrolladores, centros formativos y productores (makers) que simule al máximo cada una de las partes de un robot industrial, pero simplificado a la mínima expresión para conseguir usuarios de este dispositivo. Creación de [...]

Uso del Big Data para optimizar el volumen de las producciones vitivinícolas. El proyecto PREDIVÍ tiene como objetivo mejorar la toma de decisiones relacionadas con las cosechas vitivinícolas a través del Big Data. La cada vez mayor variabilidad del volumen y la calidad de las producciones vitivinícolas hace que la inversión de recursos y de dedicación de los equipos técnicos para obtener predicciones de vendimia sea cada vez más elevada. Actualmente, los equipos técnicos utilizan múltiples sistemas (muestreos, controles de maduración, aforos, etc.) para averiguar con antelación las variables mencionadas de volumen y momento óptimo de [...]

Estudio de viabilidad técnica para evaluar la aplicación de tecnologías disruptivas en el subsector del agua. El proyecto IoT-IA CWP tiene el objetivo de analizar cómo la aplicación del internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) puede permitir superar retos definidos en el subsector del agua. El sector beneficiario será el de Servicios de Explotación del Ciclo Integral del Agua, que engloba varios puntos de la cadena de valor y que abre la posibilidad de incorporar estas tecnologías que permitirán mejorar los sistemas de toma de decisiones y de monitorización actual. Otras metas [...]

Desarrollo de una prueba de concepto para monitorizar metales pesados y elementos interferentes en agua marina. El proyecto SEAWIZARD tiene como objetivo investigar y desarrollar una prueba de concepto para la monitorización en agua marina de metales pesados ​​como el plomo, el mercurio o el cadmio, así como elementos interferentes como la temperatura o el pH, a escalas temporales y espaciales mucho más pequeñas que las posibles en la actualidad. Como resultado, se construirá un nuevo concepto de detección ambiental marina a partir de la convergencia de tecnologías disímiles, como la electrónica impresa, la ciencia de [...]

Impulso a la industria alimentaria para avanzar hacia un modelo de gestión inteligente, predictivo, prescriptivo y con menor impacto ambiental. El proyecto ALIMENTE21 tiene como objetivo incrementar la disponibilidad y eficiencia de los recursos, tanto industriales como de materias primas, de la industria alimentaria, así como sus procesos productivos. Se trata de un impulso aplicado en los múltiples eslabones de la cadena de valor, garantizando al mismo tiempo la seguridad y la calidad de los procedimientos. La misión de ALIMENTE21 es investigar y desarrollar soluciones punteras basadas en la inteligencia artificial, el big data, el edge [...]

Desarrollo de módulos de procesamiento de señales combinados con sensores virtuales basados ​​en datos y soluciones de aprendizaje automático (Machine Learning) de detección de novedades / anomalías, específicamente dirigidos a la industria manufacturera. BBI4.0 es un subproyecto de la European Factory Platform (EFPF) que propone implementar soluciones novedosas de mantenimiento predictivo (PM, por sus siglas en inglés) basadas en datos, adaptadas a aplicaciones industriales. Los objetivos y módulos propuestos amplían las funcionalidades de la plataforma EFPF y demuestran sus principales capacidades mediante el desarrollo de soluciones a medida para casos de uso. Los principales objetivos del [...]

Gestión dinámica de la información para la implementación de paquetes de adaptación resilientes al clima en las regiones europeas. El proyecto IMPETUS tiene como objetivo acelerar la respuesta de Europa al cambio climático y convertir los compromisos en acciones concretas, desarrollando medidas innovadoras para hacer que sus regiones sean más resilientes. Además, el proyecto explora las sinergias entre la mitigación del cambio climático, el apoyo al crecimiento y la estabilidad socioeconómica a nivel regional, así como la transición de las comunidades hacia la sostenibilidad y la resiliencia ecológica. Durante el proyecto, cada una de las 7 [...]